Preproduction-Deployed Scale-Inhibition Treatments in Deepwater West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Summary The injection of seawater into oil-bearing reservoirs for the purposes of maintaining reservoir pressure and improving secondary recovery is a well-established, mature operation. Moreover, the degree of risk posed by deposition of mineral scales (carbonate/sulfate) to the injection and production wells during such operations has been much studied. The current deepwater subsea developments offshore West Africa and Brazil have brought into sharp focus the need to manage scale in an effective way. In a deepwater West African field, the relatively small number of high-cost, highly productive wells, coupled with a high barium sulfate scaling tendency upon breakthrough of injection seawater, meant that effective scale management was critical to achieving high hydrocarbon recovery and that even wells at low water cuts have proved to be at sufficient risk to require early squeeze application. To provide effective scale control in these wells at low water cuts, phosphonate-based inhibitors were applied as part of the acid-perforation wash and overflush stages before frac-packing operations. The deployment of this inhibitor proved effective in controlling barium sulfate scale formation during initial water production, eliminating the need to scale squeeze the wells at low water cuts (<10% basic sediment and water). To increase the volumes of scale inhibitor (SI) being deployed in the preproduction treatments and so extend the treatment lifetimes, SI was also added to the fracturing gel used to carry the fracturing sand. This paper outlines the selection methods for the inhibitor chemical for application in fracturing fluids in terms of rheology, retention/release, and formation damage, and presents the chemical-return profiles from the five wells treated (some treatments lasting longer than 300 days), along with the monitoring methods used to confirm scale control in the treated wells. Many similar fields are currently being developed in the Campos Basin, Gulf of Mexico, and West Africa, and this paper is a good example of best-practice sharing from another oil basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».