Recombinant apoptosis inhibitor of macrophage protein reduces delayed graft function in a murine model of kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Reperfusion injury following cold and warm ischemia (IRI) is unavoidable during kidney transplantation and contributes to delayed graft function (DGF) and premature graft loss. Death of tubular epithelial cells (TECs) by necrosis during IRI releases pro-inflammatory mediators (e.g. HMGB1), propagating further inflammation (necroinflammation) and tissue damage. Kidney Injury Molecule-1 (KIM-1) is a phagocytic receptor upregulated on proximal TECs during acute kidney injury. We have previously shown that renal KIM-1 protects the graft against transplant associated IRI by enabling TECs to clear apoptotic and necrotic cells, and that recognition of necrotic cells by KIM-1 is augmented in the presence of the opsonin, apoptosis inhibitor of macrophages (AIM). Here, we tested whether recombinant AIM (rAIM) could be used to mitigate transplant associated IRI. We administered rAIM or vehicle control to nephrectomised B6 mice transplanted with a single B6 donor kidney. Compared to grafts in vehicle-treated recipients, grafts from rAIM-treated mice exhibited significantly less renal dysfunction, tubular cell death, tissue damage, tubular obstruction, as well as local and systemic inflammation. Both mouse and human rAIM enhanced the clearance of necrotic cells by murine and human TECs, respectively in vitro. These data support testing of rAIM as a potential therapeutic agent to reduce DGF following kidney transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».