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Enregistrement W3153203865 · doi:10.1080/00948705.2021.1915149

Spilled milk and burned toast: extrinsic pressure and sporting excellence

2021· article· en· W3153203865 sur OpenAlexaff
Christopher H. Johnson, Jason L. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of the Philosophy of Sport · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTExcellenceVictoryArgument (complex analysis)FlourishingPsychologyCompetition (biology)Thought experimentRelevance (law)Test (biology)Positive economicsEpistemologySocial psychologyPolitical scienceEconomicsLawPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the dynamics of extrinsic pressure in sport and its relation to athletic excellence. We argue that psychological pressure exerted by activities extrinsic to sport can be relevant to success or failure in it, such that how one manages extrinsic pressures can transmit to failure to perform in sport and thus be a determinant to victory, with no reason to think failure mitigated by the non-sporting nature of one’s other behaviour. To make this argument we offer a series of examples to test intuitions about what constitutes sporting excellence and what constitutes sporting failure. On the basis of these examples, we offer a categorization of pressures in sport and argue that psychological pressure from almost any area of life may be relevant to competition, whether intrinsic or extrinsic to the sporting contest. We substantiate this claim by proposing a framework for adjudicating the relevance of extrinsic pressures to sporting performance by appealing to the internal goods of each sport and their contribution to flourishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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