Effectiveness and safety of focused ultrasound ablation surgery compared with radiofrequency ablation in primary hepatocellular carcinoma treatment: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effectiveness and safety of focused ultrasound ablation surgery (FUAS) for primary hepatocellular carcinoma (HCC) treatment has not been fully evaluated. This study analyzed the effectiveness and safety of FUAS compared to radiofrequency ablation (RFA). METHODS: Studies published before November 1, 2020, in the following databases were analyzed: PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, Wanfang Data, CqVip, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Chinese Biomedical (CBM) database. All publications were reviewed independently by two authors. Both randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies examining the effectiveness and safety of FUAS and RFA were considered. RCTs and cohort studies' methodological quality were evaluated using the Cochrane collaboration tool and the Newcastle-Ottawa Scale, respectively. RESULTS: A total of 6,597 records were identified, from which 3 cohort studies were selected for quantitative synthesis. All studies had relatively high methodological quality. The meta-analysis indicated that FUAS and RFA had comparable 3-month overall survival (OS) rates [risk ratio (RR): 0.99, 95% confidence interval (CI): 0.86 to 1.14], 6-month OS rates (RR: 1.03, 95% CI: 0.82 to 1.29), and 1-year OS rates (RR: 0.96, 95% CI: 0.84 to 1.11). Also, individual studies reported that the tumor response (reflected by tumor response and tumor ablation rate) and posttreatment complications were comparable between patients treated with FUAS and patients treated with RFA. Due to the limited number of studies reporting tumor response and posttreatment complications, further meta-analyses could not be conducted. DISCUSSION: FUAS and RFA were comparable in terms of effectiveness and safety in the treatment of primary HCC. However, current evidence is limited, and more prospective RCTs are warranted to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».