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Enregistrement W3153208676 · doi:10.1038/s41598-021-87610-3

Methane emissions from upstream oil and gas production in Canada are underestimated

2021· article· en· W3153208676 sur OpenAlexafffundabout
Katlyn MacKay, Martin Lavoie, Évelise Bourlon, Emmaline Atherton, Elizabeth O’Connell, Jennifer Baillie, Chelsea Fougère, David Risk

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtlantic Canada Opportunities AgencyPetroleum Technology Alliance CanadaDavid Suzuki Foundation
Mots-clésUpstream (networking)Environmental scienceMethaneProduction (economics)Methane emissionsFossil fuelDownstream (manufacturing)Petroleum engineeringBusinessWaste managementComputer scienceBiologyEngineeringEcologyEconomicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane emissions were measured at 6650 sites across six major oil and gas producing regions in Canada to examine regional emission trends, and to derive an inventory estimate for Canada's upstream oil and gas sector. Emissions varied by fluid type and geographic region, with the heavy oil region of Lloydminster ranking highest on both absolute and intensity-based scales. Emission intensities varied widely for natural gas production, where older, low-producing developments such as Medicine Hat, Alberta showed high emission intensities, and newer developments in Montney, British Columbia showed emission intensities that are amongst the lowest in North America. Overall, we estimate that the Canadian upstream oil and gas methane inventory is underestimated by a factor of 1.5, which is consistent with previous studies of individual regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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