Motivation and the Support of Significant Others across Language Learning Contexts
Notice bibliographique
Résumé
According to Self-Determination Theory, intrinsic and self-determined extrinsic motivation are maintained to the extent that learners feel that engagement in an activity is a personally meaningful choice, that the task can be performed competently, and that they share a social bond with significant others in the learning context. These perceptions are enhanced when significant others act or communicate in a way that encourages learner autonomy, provides informative feedback on how to improve task competency, and establishes a sense of connection with the learner. The present study used a focused essay technique to examine how the learning context impacts learners’ motivation and the kinds of support (or lack thereof) received from different people. Heritage (n = 34), modern (n = 34), and English-as-asecond-language (ESL; n = 36) learners described their reasons for language learning, and reported how teachers, family members, peers, and members of the language community encouraged or discouraged their engagement in language learning. The results indicated that heritage students are more included to learn the language because it is integral to their sense of self than the two other groups, whereas ESL students are generally more regulated by external contingencies. Although there were some commonalities, different people supported learners’ motivation in different ways depending upon the learning context. The results point to the importance of the language learning context for understanding students’ motivation and how others can support them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».