Male Involvement in Reproductive and Maternal and New Child Health: An Evaluative Qualitative Study on Facilitators and Barriers From Rural Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Male involvement in reproductive, maternal, newborn and child health (RMNCH) is known to improve maternal and child health outcomes. However, there is sub-optimal adoption of male involvement strategies in several low- and middle-income countries such as Kenya. Aga Khan University implemented Access to Quality of Care through Extending and Strengthening Health Systems (AQCESS), a project funded by the Government of Canada and Aga Khan Foundation Canada (AKFC), between 2016 and 2020 in rural Kisii and Kilifi counties, Kenya. A central element in the interventions was increasing male engagement in RMNCH. Between January and March 2020, we conducted an endline qualitative study to examine the perspectives of different community stakeholders, who were aware of the AQCESS project, on the facilitators and barriers to male involvement in RMNCH. We found that targeted information sessions for men on RMNCH are a major facilitator to effective male engagement, particularly when delivered by male authority figures such as church leaders, male champions and teachers. Sub-optimal male engagement arises from tensions men face in directly contributing to the household economy and participating in RMNCH activities. Social-cultural factors such as the feminization of RMNCH and the associated stigma that non-conforming men experience also discourage male engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».