Assessing the Quality of Deliberative Stakeholder Consultations with Pediatric Palliative Care Clinicians and Oncologists in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective—This paper presents findings from a quality assessment of deliberative stakeholder consultations with healthcare professionals in Canada on the implementation of a precision diagnostic for life-threatening pediatric brain tumors. Background—Advanced understanding of the basic biology and pharmacogenomics of pediatric brain tumors portend a clinical future in which oncologists base their clinical decisions in large part on results from laboratory derived tests (LDT) using next generation sequencing. Less is known, however, about how interprofessional healthcare teams perceive the opportunities and challenges of adopting LDTs in clinical practice, or how to best communicate LDT results to pediatric patients and their families. Deliberative stakeholder consultations present a promising alternative to traditional deliberative democratic methods. They allow researchers to unveil normative ethical and social values underpinning a forthcoming policy or new standard of care from the perspectives of key stakeholder groups, as well as make practical recommendations relevant for implementation.Methods—Using the DeVries framework for assessing the quality of deliberative process and information, we analyzed data from 44 post-consultation evaluation surveys from pediatric oncology and palliative care teams at two tertiary pediatric healthcare centers in Canada. Medians/means based on a 10-point Likert scale are reported. We also conducted turn-taking analysis and word-contribution analysis from the text transcriptions of each deliberation to assess equality of participation.Results—Deliberants agreed the quality of the deliberative process was fair (averages ranging from 9-10/10) and the opportunities to both receive expert information and discuss with others about the implementation of a new LDT were helpful (9.5/10). While the session improved understanding of the implementation barriers and opportunities, the session had marginal effects on deliberants’ perceived impact on their own clinical practice where median ratings ranged from 3-10/10. Participation was proportionate in at least four of the six deliberations, where no deliberant took more than 20% of total turns and contributed equal to, or less than 20% of total words.Conclusion—The quality assessments performed lend evidence to the informational value and overall fairness of the deliberative process achieved in this study to identify implementation and communication needs of healthcare professionals at the point when LDTs become standard for diagnosing life-threatening brain tumors in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».