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Enregistrement W3153232646 · doi:10.5194/os-17-561-2021

A mosaic of phytoplankton responses across Patagonia, the southeast Pacific and the southwest Atlantic to ash deposition and trace metal release from the Calbuco volcanic eruption in 2015

2021· article· en· W3153232646 sur OpenAlexaff
Maximiliano J. Vergara‐Jara, Mark J. Hopwood, Thomas J. Browning, Insa Rapp, Rodrigo Torres, Brian Reid, Eric P. Achterberg, José Luis Iriarte

Notice bibliographique

RevueOcean science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHorizon 2020Deutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPlumeOceanographyPhytoplanktonBloomFjordVolcanic ashDiatomGeologyVolcanoCarbonatePanacheEnvironmental scienceGeochemistryNutrientEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Following the eruption of the Calbuco volcano in April 2015, an extensive ash plume spread across northern Patagonia and into the southeast Pacific and southwest Atlantic oceans. Here, we report on field surveys conducted in the coastal region receiving the highest ash load following the eruption (Reloncaví Fjord). The fortuitous location of a long-term monitoring station in Reloncaví Fjord provided data to evaluate inshore phytoplankton bloom dynamics and carbonate chemistry during April–May 2015. Satellite-derived chlorophyll a measurements over the ocean regions affected by the ash plume in May 2015 were obtained to determine the spatial–temporal gradients in the offshore phytoplankton response to ash. Additionally, leaching experiments were performed to quantify the release from ash into solution of total alkalinity, trace elements (dissolved Fe, Mn, Pb, Co, Cu, Ni and Cd) and major ions (F−, Cl−, SO42-, NO3-, Li+, Na+, NH4+, K+, Mg2+ and Ca2+). Within Reloncaví Fjord, integrated peak diatom abundances during the May 2015 austral bloom were approximately 2–4 times higher than usual (up to 1.4 × 1011 cells m−2, integrated to 15 m depth), with the bloom intensity perhaps moderated due to high ash loadings in the 2 weeks following the eruption. Any mechanistic link between ash deposition and the Reloncaví diatom bloom can, however, only be speculated on due to the lack of data immediately preceding and following the eruption. In the offshore southeast Pacific, a short-duration phytoplankton bloom corresponded closely in space and time to the maximum observed ash plume, potentially in response to Fe fertilisation of a region where phytoplankton growth is typically Fe limited at this time of year. Conversely, no clear fertilisation on the same timescale was found in the area subject to an ash plume over the southwest Atlantic where the availability of fixed nitrogen is thought to limit phytoplankton growth. This was consistent with no significant release of fixed nitrogen (NOx or NH4) from Calbuco ash. In addition to the release of nanomolar concentrations of dissolved Fe from ash suspended in seawater, it was observed that low loadings (< 5 mg L−1) of ash were an unusually prolific source of Fe(II) into chilled seawater (up to 1.0 µmol Fe g−1), producing a pulse of Fe(II) typically released mainly during the first minute after addition to seawater. This release would not be detected (as Fe(II) or dissolved Fe) following standard leaching protocols at room temperature. A pulse of Fe(II) release upon addition of Calbuco ash to seawater made it an unusually efficient dissolved Fe source. The fraction of dissolved Fe released as Fe(II) from Calbuco ash (∼ 18 %–38 %) was roughly comparable to literature values for Fe released into seawater from aerosols collected over the Pacific Ocean following long-range atmospheric transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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