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Enregistrement W3153242316 · doi:10.3390/min11040421

Beneficiation Studies of the Low-Grade Skarn Phosphate from Mactung Tungsten Deposit, Yukon, Canada

2021· article· en· W3153242316 sur OpenAlexafffundabout
Hao Li, Gideon Lambiv Dzemua, Qi Liu

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésBeneficiationGangueSkarnScheelitePhosphate mineralsFluorapatiteApatiteCarbonateGeologySodium silicateMineralogyGeochemistryCalcitePhosphateMetallurgyQuartzChemistryTungstenMaterials scienceFluid inclusions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary beneficiation study of low-grade skarn phosphate rocks from Mactung tungsten deposit, along the Yukon and Northwest Territories border in Canada, was carried out through standard Bond Work Index, grinding test and laboratory batch flotation tests. The skarn phosphate sample assayed 12.65% P2O5 (about 30% apatite), 31.71% CaO and 35.46% SiO2. The main gangue minerals included calcite, quartz, calc-silicates, amphibole, feldspar, and pyrrhotite. The sample had a Bond Work Index of 19.04 kWh/t, belonging to a hard ore category. The beneficiation study of the skarn phosphate sample was carried out using “direct–reverse flotation” method. The direct flotation was carried out using sodium carbonate, sodium silicate solution (water glass) and sodium oleate. Sulfuric acid and phosphoric acid were used in the reverse flotation of the carbonate gangue. One phosphorous rougher flotation, one bulk cleaner flotation and one carbonate reverse flotation at ore grind size of 86% passing 53 µm led to a phosphate concentrate assaying 28.68% P2O5, 12.06% SiO2, 0.72% MgO and 46.98% CaO, at a P2O5 recovery of 70.9%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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