Beneficiation Studies of the Low-Grade Skarn Phosphate from Mactung Tungsten Deposit, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A preliminary beneficiation study of low-grade skarn phosphate rocks from Mactung tungsten deposit, along the Yukon and Northwest Territories border in Canada, was carried out through standard Bond Work Index, grinding test and laboratory batch flotation tests. The skarn phosphate sample assayed 12.65% P2O5 (about 30% apatite), 31.71% CaO and 35.46% SiO2. The main gangue minerals included calcite, quartz, calc-silicates, amphibole, feldspar, and pyrrhotite. The sample had a Bond Work Index of 19.04 kWh/t, belonging to a hard ore category. The beneficiation study of the skarn phosphate sample was carried out using “direct–reverse flotation” method. The direct flotation was carried out using sodium carbonate, sodium silicate solution (water glass) and sodium oleate. Sulfuric acid and phosphoric acid were used in the reverse flotation of the carbonate gangue. One phosphorous rougher flotation, one bulk cleaner flotation and one carbonate reverse flotation at ore grind size of 86% passing 53 µm led to a phosphate concentrate assaying 28.68% P2O5, 12.06% SiO2, 0.72% MgO and 46.98% CaO, at a P2O5 recovery of 70.9%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».