Is diabetes mellitus a risk factor for low bone density: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This systematic review aimed to investigate whether diabetes mellitus is a risk factor for low bone density, as this might be important and necessary for doctors specialized in treating patients with low bone density. METHODS: PubMed, Embase, CINAHL, and SciELO were searched for cohort, case-control, and cross-sectional studies that investigated the effects of diabetes mellitus on bone mineral density till January 2020. Data screening and extraction are done independently, whereas the methodological quality of the studies was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: A total of 14 studies that met the eligibility criteria including 24,340 participants were enrolled. The overall quality of the studies had a scale of over 6 points. The overall odds ratio (OR) regarding the risk of diabetes mellitus in low bone density patients was 1.20 [95% confidence interval (CI)0.80-1.79, P = 0.30], and type 2 diabetes mellitus (T2DM) (OR = 0.69 [0.11, 4.55], P = 0.70). Subgroup analysis revealed that whether females or males, developed or developing countries, T2DM, studies after 2015, and quality over 7 points (all P values > 0.05) showed no significant differences with the risk of low bone density, except type 1 diabetes mellitus (T1DM) (OR = 3.83 [1.64, 8.96], P = 0.002), and studies before 2015 (OR = 1.76 [1.06, 2.92], P = 0.03), and quality below 7 points (OR = 2.27 [1.50, 3.43], P = 0.0001). Funnel plot showed no significant asymmetry. CONCLUSIONS: These findings revealed no relationship between T2DM and low bone density, and also, the evidence between T1DM and low bone density is inadequate, requiring further analysis of well-designed cohort studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle