Central amygdala inflammation drives pain hypersensitivity and attenuates morphine analgesia in experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chronic pain is a highly prevalent symptom associated with the autoimmune disorder multiple sclerosis (MS). The central nucleus of the amygdala plays a critical role in pain processing and modulation. Neuropathic pain alters nociceptive signaling in the central amygdala, contributing to pain chronicity and opioid tolerance. Here, we demonstrate that activated microglia within the central amygdala disrupt nociceptive sensory processing and contribute to pain hypersensitivity in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the most frequently used animal model of MS. Male and female mice with EAE exhibited differences in microglial morphology in the central amygdala, which was associated with heat hyperalgesia, impaired morphine reward, and reduced morphine antinociception in females. Animals with EAE displayed a lack of morphine-evoked activity in cells expressing somatostatin within the central amygdala, which drive antinociception. Induction of focal microglial activation in naïve mice via injection of lipopolysaccharide into the central amygdala produced a loss of morphine analgesia in females, similar to as observed in EAE animals. Our data indicate that activated microglia within the central amygdala may contribute to the sexually dimorphic effects of morphine and may drive neuronal adaptations that lead to pain hypersensitivity in EAE. Our results provide a possible mechanism underlying the decreased efficacy of opioid analgesics in the management of MS-related pain, identifying microglial activation as a potential therapeutic target for pain symptoms in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».