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Enregistrement W3153272926 · doi:10.1186/s12884-021-03782-w

An unconditional prenatal income supplement is associated with improved birth and early childhood outcomes among First Nations children in Manitoba, Canada: a population-based cohort study

2021· article· en· W3153272926 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Enns, Nathan Nickel, Mariette Chartier, Dan Château, Rhonda Campbell, Wanda Phillips-Beck, Joykrishna Sarkar, Elaine Burland, Alan Katz, Rob Santos, Marni Brownell

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésMedicineBreastfeedingRelative riskPopulationDemographyLow birth weightPrenatal carePregnancyPediatricsBirth weightBirth certificateGestational ageObstetricsConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Manitoba, Canada, low-income pregnant women are eligible for the Healthy Baby Prenatal Benefit, an unconditional income supplement of up to CAD $81/month, during their latter two trimesters. Our objective was to determine the impact of the Healthy Baby Prenatal Benefit on birth and early childhood outcomes among Manitoba First Nations women and their children. METHODS: We used administrative data to identify low-income First Nations women who gave birth 2003-2011 (n = 8209), adjusting for differences between women who received (n = 6103) and did not receive the Healthy Baby Prenatal Benefit (n = 2106) with using propensity score weighting. Using multi-variable regressions, we compared rates of low birth weight, preterm, and small- and large-for-gestational-age births, 5-min Apgar scores, breastfeeding initiation, birth hospitalization length of stay, hospital readmissions, complete vaccination at age one and two, and developmental vulnerability in Kindergarten. RESULTS: Women who received the benefit had lower risk of low birth weight (adjusted relative risk [aRR] 0.74; 95% CI 0.62-0.88) and preterm (aRR 0.77; 0.68-0.88) births, and were more likely to initiate breastfeeding (aRR 1.05; 1.01-1.09). Receipt of the Healthy Baby Prenatal Benefit was also associated with higher rates of child vaccination at age one (aRR 1.10; 1.06-1.14) and two (aRR 1.19; 1.13-1.25), and a lower risk that children would be vulnerable in the developmental domains of language and cognitive development (aRR 0.88; 0.79-0.98) and general knowledge/communication skills (aRR 0.87; 0.77-0.98) in Kindergarten. CONCLUSIONS: A modest unconditional income supplement of CAD $81/month during pregnancy was associated with improved birth outcomes, increased vaccination rates, and better developmental health outcomes for First Nations children from low-income families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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