Temperature dependence and histological correlation of inhomogeneous magnetization transfer and myelin water imaging in ex vivo brain
Notice bibliographique
Résumé
The promise of inhomogeneous magnetization transfer (ihMT) as a new myelin imaging method was studied in ex vivo human brain tissue and in relation to myelin water fraction (MWF). The temperature dependence of both methods was characterized, as well as their correspondence with a histological measure of myelin content. Unfiltered and filtered ihMT protocols were studied by adjusting the saturation scheme to preserve or attenuate signal from tissue with short dipolar relaxation time T1D. ihMT ratio (ihMTR) and MWF maps were acquired at 7 T from formalin-fixed human brain samples at 22.5 °C, 30 °C and 37 °C. The impact of temperature on unfiltered ihMTR, filtered ihMTR and MWF was investigated and compared to myelin basic protein staining. Unfiltered ihMTR exhibited no temperature dependence, whereas filtered ihMTR increased with increasing temperature. MWF decreased at higher temperature, with an increasing prevalence of areas where the myelin water signal was unreliably determined, likely related to a reduction in T2 peak separability at higher temperatures ex vivo. MWF and ihMTR showed similar per-sample correlation with myelin staining at room temperature. At 37 °C, filtered ihMTR was more strongly correlated with myelin staining and had increased dynamic range compared to unfiltered ihMTR. Given the temperature dependence of filtered ihMT, increased dynamic range, and strong myelin specificity that persists at higher temperatures, we recommend carefully controlled temperatures close to 37 °C for filtered ihMT acquisitions. Unfiltered ihMT may also be useful, due to its independence from temperature, higher amplitude values, and sensitivity to short T1D components. Ex vivo myelin water imaging should be performed at room temperature, to avoid fitting issues found at higher temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».