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Enregistrement W3153300584

Oral History with Kurt Maly

2020· article· en· W3153300584 sur OpenAlexfundno aff
Kurt Maly

Notice bibliographique

RevueUniversity of Minnesota Digital Conservancy (University of Minnesota) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityStrongUniversity of MinnesotaNational Science Foundation
Mots-clésPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This interview was conducted by CBI for CS&E in conjunction with the 50th Anniversary of the University of Minnesota Computer Science Department (now Computer Science and Engineering, CS&E). The first part of the interview Professor Maly discusses his education in Vienna before his doctoral work at the Courant Institute at New York University working under Jack Schwartz, and the dissertation he wrote on the programming language SETL. He joined the newly formed Computer Science Department at the University of Minnesota in the early 1970s and in 1974 became the Director of Undergraduate Education for the department. After promotion to Associate Professor, he became the Department Chair. In the oral history, he discusses the early faculty member of the department such as Marvin Stein, Bill Munro, Jay Leavitt, Bill Franta, Ben Rosen, and others. Among other topics he explores are the Computer Center and its equipment, collaborating with industry to enhance resources and facilities, the early curriculum, early lessons and continuing leadership as Department Chair, serving on the board of the Microelectronics Institute (MEIC). He also highlights the early and continuing impact of the Cray Lectureship for some world-renowned computer scientists to come to the department for a short stretch to give a number of talks and interact with faculty and students. Early lecturers included Barry Boehm, Nikolas Wirth, and other computer top scientists. At Minnesota, he was learning the ropes of being Chair as rank junior to full professor in the department. Having successfully led the Department of CS to a very strong if not elite level, he decided to take on the challenge of building a program up in both research and education at Old Dominion (when he arrived it had no significant research profile). He chaired the department for many years and formed strong partnerships in the region with William Wulf and Anita Jones at Virginia, and schools in the DC area as well as with NSF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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