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Enregistrement W3153317409 · doi:10.2147/ndt.s290692

Characteristics of TCM Constitution and Related Biomarkers for Mild Cognitive Impairment

2021· article· en· W3153317409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineTraditional Chinese medicinePhlegmMontreal Cognitive AssessmentConstitutionBlood stasisInternal medicineCognitive impairmentLogistic regressionCognitionUrineIncidence (geometry)DiseasePopulationGastroenterologyTraditional medicinePathologyPsychiatryAlternative medicineEnvironmental healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The incidence of Alzheimer's disease is on the rise, early detection of cognitive impairment of the elderly is very important. In traditional Chinese medicine, constitution is related to the susceptibility of the human body to diseases. Based on the theory of constitution of traditional Chinese medicine (TCM), the human population can be classified into 9 constitutions. However, little is known about the characteristics of medical constitution and related biomarkers in subjects with mild cognitive impairment (MCI). METHODS: We measured the TCM Constitution of 214 subjects by using the Constitution in Chinese Medicine Questionnaire (CCMQ). MMSE and MoCA were used to assess cognitive function. The subjects were divided into mild cognitive impairment group (MCI, n = 152) and normal control group (NC, n = 62). The levels of serum Hcy and serum/urine 8-iso-PGF 2α were determined. RESULTS: 1) It was found that there was a significant difference in constitution types between MCI and NC. There were significant differences in MMSE and MoCA score, serum Hcy and serum/urine 8-iso-PGF 2a levels between the two groups. 2) In logistic regression analysis, the variables with statistical significance were TCM Constitution of Yang-Deficient, Phlegm-Dampness, Blood-Stasis and abnormal increase of Hcy (OR>1). 3) The MoCA scores had a positive correlation with the MMSE. A statistically significant inverse association was found between serum Hcy, blood and urine 8-iso-PGF 2a and scores of cognitive assessment in MCI. CONCLUSION: Constitution types (Yang-Deficient, Phlegm-Dampness and Blood-Stasis) and abnormal serum Hcy elevation can be used as risk factors for MCI. MoCA scores can serve to detect MCI at early stage. Serum/urine 8-iso-PGF 2α has a certain relationship with MCI. Higher levels of serum/urine 8-iso-PGF 2α are more likely to be associated with MCI risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle