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Enregistrement W3153343553 · doi:10.1016/j.jmpt.2021.02.003

Extrapolating Beyond the Data in a Systematic Review of Spinal Manipulation for Nonmusculoskeletal Disorders: A Fall From the Summit

2021· review· en· W3153343553 sur OpenAlexaff
Christine Goertz, Eric L. Hurwitz, Bernadette Murphy, Ian D. Coulter

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChiropracticSpinal manipulationSummitSystematic reviewAlternative medicineEvidence-based medicineRandomized controlled trialMEDLINEPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this article is to discuss a literature review-a recent systematic review of nonmusculoskeletal disorders-that demonstrates the potential for faulty conclusions and misguided policy implications, and to offer an alternate interpretation of the data using present models and criteria. METHODS: We participated in a chiropractic meeting (Global Summit) that aimed to perform a systematic review of the literature on the efficacy and effectiveness of mobilization or spinal manipulative therapy (SMT) for the primary, secondary, and tertiary prevention and treatment of nonmusculoskeletal disorders. After considering an early draft of the resulting manuscript, we identified points of concern and therefore declined authorship. The present article was developed to describe those concerns about the review and its conclusions. RESULTS: Three main concerns were identified: the inherent limitations of a systematic review of 6 articles on the topic of SMT for nonmusculoskeletal disorders, the lack of biological plausibility of collapsing 5 different disorders into a single category, and considerations for best practices when using evidence in policy-making. We propose that the following conclusion is more consistent with a review of the 6 articles. The small cadre of high- or moderate-quality randomized controlled trials reviewed in this study found either no or equivocal effects from SMT as a stand-alone treatment for infantile colic, childhood asthma, hypertension, primary dysmenorrhea, or migraine, and found no or low-quality evidence available to support other nonmusculoskeletal conditions. Therefore, further research is needed to determine if SMT may have an effect in these and other nonmusculoskeletal conditions. Until the results of such research are available, the benefits of SMT for specific or general nonmusculoskeletal disorders should not be promoted as having strong supportive evidence. Further, a lack of evidence cannot be interpreted as counterevidence, nor used as evidence of falsification or verification. CONCLUSION: Based on the available evidence, some statements generated from the Summit were extrapolated beyond the data, have the potential to misrepresent the literature, and should be used with caution. Given that none of the trials included in the literature review were definitively negative, the current evidence suggests that more research on nonmusculoskeletal conditions is warranted before any definitive conclusions can be made. Governments, insurers, payers, regulators, educators, and clinicians should avoid using systematic reviews in decisions where the research is insufficient to determine the clinical appropriateness of specific care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,556
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,834
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5560,834
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,016
Bibliométrie0,0230,019
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0200,037
Science ouverte0,0110,018
Intégrité de la recherche0,0160,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,628
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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