The use of game modes to promote engagement and social involvement in multi-user serious games: a within-person randomized trial with stroke survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serious games are promising for stroke rehabilitation, with studies showing a positive impact on reducing motor and cognitive deficits. However, most of the evidence is in the context of single-user rehabilitation, and little is known concerning the impact in multi-user settings. This study evaluates the impact that different game modes can have on engagement and social involvement during a two-user game. Specifically, we want to understand the benefits of game modalities based on competition, co-activation, and collaboration and analyze the influence of different motor and cognitive deficits and personality traits. METHODS: We developed a two-player setup-using tangible objects and a large screen interactive table-for upper limb rehabilitation purposes. We implemented a game that, while keeping the same basic mechanics, can be played in the three different modes (Competitive, Co-active, and Collaborative). We ran a within-person randomized study with 21 stroke survivors that were paired and played the game in its three versions. We used the Game Experience Questionnaire-Core Module to assess engagement and the Social Presence Module to assess Social Involvement. For personality, motor, and cognitive function, users answered the International Personality Item Pool (short version), Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity, Modified Ashworth Scale, and Montreal Cognitive Assessment, respectively. RESULTS: The Collaborative mode promoted significantly more Behavioral Involvement. The Competitive mode promoted more Flow and Challenge than the Co-active mode with participants with better cognitive performance, with low extraversion, or with higher motor skills. Participants with higher cognitive deficits reported more Competence with the Co-active mode. CONCLUSIONS: Our results indicate that, for multi-user motor rehabilitation settings, the collaborative mode is the more appropriate gaming approach to promote social involvement, showing a high potential for increasing adherence and effectiveness of therapy. Additionally, we show that a player's motor and cognitive ability and personality should be considered when designing personalized tasks for multiplayer settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».