Notice bibliographique
Résumé
This presentation examines the extent of which Nature in Ruby Slipperjack’s Silent Words (1992) serves to reconnect 11-year-old protagonist, Danny, to his Anishinaabe identity. When Danny flees his run-down house in a settler-colonial town, he finds limitless support from the plant and animal life of Northern Ontario. The relationship between boy and Nature transcends the boundary between the human and the more-than-human world and becomes that of a student and teacher. Danny’s reconnection to Nature and his willingness to listen to its many abstract teachings are central to the reclamation of his indigeneity. With the help of some human interpreters, Danny develops the epistemological tools and the humility to allow Nature to heal his past traumas as well. The Anishinaabe medicine wheel teachings profess that a holistically healthy person seeks to find balance among their intellectual, spiritual, emotional, and physical self. Danny achieves this on his journey through the woods while decolonizing and re-indigenizing himself. This reading of the role of more-than-humans in Silent Words also identifies Nature’s propensity to share Anishinaabe teachings in subtle and unexpected ways for those who are willing to listen. Though it is a fictional text, the transformative learning and healing processes Danny goes through after reconnecting with Nature are generalizable to the real-world. In many ways Danny’s reclamation of his Indigenous identity mimics the large-scale Indigenization movement happening throughout Turtle Island today.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».