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Enregistrement W3153355846 · doi:10.1038/s43247-021-00141-7

The Toba supervolcano eruption caused severe tropical stratospheric ozone depletion

2021· article· en· W3153355846 sur OpenAlexfundno aff
Sergey Osipov, Georgiy Stenchikov, Kostas Tsigaridis, Allegra N. LeGrande, Susanne E. Bauer, Mohammed S. Fnais, Jos Lelieveld

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and TechnologyKing Saud UniversityInstitute of Population and Public HealthNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOzone depletionOzone layerAtmospheric sciencesEnvironmental scienceOzoneVolcanoTropicsEcosystemPlumeStratosphereClimatologyGeologyMeteorologyEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supervolcano eruptions have occurred throughout Earth’s history and have major environmental impacts. These impacts are mostly associated with the attenuation of visible sunlight by stratospheric sulfate aerosols, which causes cooling and deceleration of the water cycle. Supereruptions have been assumed to cause so-called volcanic winters that act as primary evolutionary factors through ecosystem disruption and famine, however, winter conditions alone may not be sufficient to cause such disruption. Here we use Earth system model simulations to show that stratospheric sulfur emissions from the Toba supereruption 74,000 years ago caused severe stratospheric ozone loss through a radiation attenuation mechanism that only moderately depends on the emission magnitude. The Toba plume strongly inhibited oxygen photolysis, suppressing ozone formation in the tropics, where exceptionally depleted ozone conditions persisted for over a year. This effect, when combined with volcanic winter in the extra-tropics, can account for the impacts of supereruptions on ecosystems and humanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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