High-strength concretes based on anthropogenic raw materials for earthquake resistant high-rise construction
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This work is devoted to development of optimum recipes of high-strength concretes based on filled binders with fine-milled anthropogenic mineral filler intended for earthquake resistant high-rise monolithic construction. The optimum recipes of concretes in this work have been developed on the basis of computations and experimental designing of cast concrete mixes with chemical additives and anthropogenic mineral fillers, as well as destructive inspection methods as the most precise for analysis of physicomechanical and deformation properties of concrete. The following raw materials have been used for production of high-strength concretes: natural quartz sands with the fineness modulus F.M. = 1.7-1.8; crushed limestone with the particles sizes of 5-20 mm; water reducing chemical additives and hardening retarder to control specifications of concrete mixes; plain Portland cement, grade PTs 500 D0; anthropogenic mineral additives (fillers) in the form of crushed concrete and ceramic bricks. Optimum recipes of monolithic concretes have been designed using anthropogenic raw materials including normal concrete grades with compressive strength of M30-M40 and high-strength concrete grades of M50-M80, characterized by high homogeneity of cement stone with significantly finer pores and lower shrinkage. Herewith, it has been established that fine-milled anthropogenic mineral filler in the form of crushed concrete and ceramic bricks at the ratio of 70:30, respectively, efficiently influences specifications of concrete mixes on their basis significantly increasing resistance of the mix against sedimentation and water gain. It has been established that the developed high-strength concretes based on filled binders with fine-milled anthropogenic mineral filler are characterized by high freeze–thaw resistance (from F400 to F600) and water tightness (W14 and higher), which is a solid base providing high lifecycle of such concretes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle