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Enregistrement W3153358455 · doi:10.5267/j.esm.2021.1.004

High-strength concretes based on anthropogenic raw materials for earthquake resistant high-rise construction

2021· article· en· W3153358455 sur OpenAlexvenueno aff
Y. M. Bazhenov, S-A.Yu. Murtazaev, D.К-S. Bataev, A. H. Alaskhanov, Т.С-А. Муртазаева, M.S. Saydumov

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésFinenessMaterials scienceCompressive strengthShrinkageCementRaw materialPortland cementFiller (materials)Composite materialCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work is devoted to development of optimum recipes of high-strength concretes based on filled binders with fine-milled anthropogenic mineral filler intended for earthquake resistant high-rise monolithic construction. The optimum recipes of concretes in this work have been developed on the basis of computations and experimental designing of cast concrete mixes with chemical additives and anthropogenic mineral fillers, as well as destructive inspection methods as the most precise for analysis of physicomechanical and deformation properties of concrete. The following raw materials have been used for production of high-strength concretes: natural quartz sands with the fineness modulus F.M. = 1.7-1.8; crushed limestone with the particles sizes of 5-20 mm; water reducing chemical additives and hardening retarder to control specifications of concrete mixes; plain Portland cement, grade PTs 500 D0; anthropogenic mineral additives (fillers) in the form of crushed concrete and ceramic bricks. Optimum recipes of monolithic concretes have been designed using anthropogenic raw materials including normal concrete grades with compressive strength of M30-M40 and high-strength concrete grades of M50-M80, characterized by high homogeneity of cement stone with significantly finer pores and lower shrinkage. Herewith, it has been established that fine-milled anthropogenic mineral filler in the form of crushed concrete and ceramic bricks at the ratio of 70:30, respectively, efficiently influences specifications of concrete mixes on their basis significantly increasing resistance of the mix against sedimentation and water gain. It has been established that the developed high-strength concretes based on filled binders with fine-milled anthropogenic mineral filler are characterized by high freeze–thaw resistance (from F400 to F600) and water tightness (W14 and higher), which is a solid base providing high lifecycle of such concretes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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