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Enregistrement W3153361986 · doi:10.1097/01.hjh.0000748540.37393.1a

THE HYPERTENSION CANADA PROFESSIONAL CERTIFICATION PROGRAM: A NOVEL IMPLEMENTATION STRATEGY FOR HYPERTENSION GUIDELINES

2021· article· en· W3153361986 sur OpenAlexaffabout
Kaitlyn E. Watson, Ross T. Tsuyuki, Nathan P. Beahm, Rebecca Sedore, Alan Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoHypertension CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCertificationRespondentFamily medicinePrimary careNursingMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The uptake of clinical practice guidelines into practice is poor for many chronic conditions, including hypertension. What is missing is an implementation strategy for incorporating guidelines into primary care practice. Herein, we describe the development of the Hypertension Canada Professional Certification Program (HC-PCP), a novel approach to guidelines implementation. Design and method: First, we identified 15 competencies believed to be important for primary care professionals to master when providing hypertension care. These competencies were surveyed for consensus by front-line clinicians through the Hypertension Canada e-newsletter. Clinicians were asked to rank the importance (on a Likert scale from 1 = not important to 5 = very important) of each competency for a primary care provider when undertaking a certification in hypertension management. Results: A total of 121 clinicians responded to the survey. Of these, 38% were pharmacists, 31.4% were registered nurses, 10.7% were physicians, and 7% were nurse practitioners. There was at least one respondent from each Canadian province and territory, except for the Northwest Territories. All 15 competencies received a mean rank of at least 4. The competencies with the lowest rank was “Demonstrates a sound knowledge of the epidemiology of hypertension” (mean 4.07 (SD 0.85)) and the highest was “Ability to screen and identify hypertension” (mean 4.83 (SD 0.04)). We then used these competencies to develop an online certification program, the HC-PCP. Some features include regular quizzes, submission of a video outlining the learner's blood pressure measurement technique, and submission of 3 patient cases for expert review. The program was launched recently: www.hypertension.ca/professional-certification-program/. Conclusions: We have developed a novel online hypertension certification program based upon the Hypertension Canada guidelines. The HC-PCP has been launched to pharmacists first, and is also being tested in a stepped wedge randomized trial called RxPATH (www.epicore.ualberta.ca/home/rxpath/).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,463
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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