Self-referential encoding of source information in recollection memory
Notice bibliographique
Résumé
Information that is encoded in relation to the self has been shown to be better remembered, yet reports have disagreed on whether the memory benefit from self-referential encoding extends to source memory (the context in which information was learned). In this study, we investigated the self-referential effect on source memory in recollection and familiarity-based memory. Using a Remember/Know paradigm, we compared source memory accuracy under self-referential encoding and semantic encoding. Two types of source information were included, a "peripheral" source which was not inherent to the encoding activity, and a source information about the encoding context. We observed the facilitation in item memory from self-referential encoding compared to semantic encoding in recollection but not in familiarity-based memory. The self-referential benefit to source accuracy was observed in recollection memory, with source memory for the encoding context being stronger in the self-referential condition. No significant self-referential effect was observed with regards to peripheral source information (information not required for the participant to focus on), suggesting not all source information benefit from self-referential encoding. Self-referential encoding also resulted in a higher ratio of "Remember/Know" responses rate than semantically encoded items, denoting stronger recollection. These results suggest self-referential encoding creates a richer, more detailed memory trace which can be recollected later on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».