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Enregistrement W3153365064 · doi:10.1109/tpel.2021.3073748

A Generalized Single-Carrier PWM Scheme for Multilevel Converters

2021· article· en· W3153365064 sur OpenAlexaff
P. M. Lingom, Joseph Song‐Manguelle, Rodolfo C.C. Flesch, Tao Jin

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPulse-width modulationConvertersInverterElectronic engineeringControl theory (sociology)Modulation (music)Computer sciencePower (physics)EngineeringVoltageControl (management)Electrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a novel and generalized single-carrier (SC) pulsewidth modulation (PWM) scheme suitable for multilevel converters. Compared with the existing SC-PWM schemes, the proposed one presents a simpler approach to replicate the behavior of the phase disposition PWM method at any operating point. Besides having an easier digital implementation, the proposed SC-PWM scheme results in great control flexibility to optimize the operation of multilevel converters. Based on the rationales of the proposed SC-PWM scheme, an optimized switching strategy for a cascaded H-bridge (CHB) multilevel inverter architecture is developed. The proposed optimized switching strategy imposes appropriate switching sequences with a minimum number of power device commutations per cycle, leading to both half-wave and quarter-wave symmetries at the individual H-bridge cell level, which subsequently improves the converter harmonic performances and reduces the overall switching losses. The validity and effectiveness of both proposed modulation and switching strategies are demonstrated through the intensive simulation and experimental test results provided both in time and frequency domains. The experimental results are obtained on a three-phase seven-level CHB inverter for an 18-kW laboratory prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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