Platelet-rich plasma administering in osteoarthrosis treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background — According to the data from the published sources worldwide, about 10% of the world population suffers from osteoarthrosis. While searching for novel methods of osteoarthrosis treatment, we proposed administering intra-articular injections of autologous platelet-rich plasma. The goal of this clinical study was to evaluate the effectiveness of autologous platelet-rich plasma injections in osteoarthrosis patient treatment. Methods — This open-label parallel-group study was a pilot randomized controlled trial. An analysis of the treatment outcomes for 128 patients with knee joint arthrosis was performed. All patients were split among three groups, and subjects in two of those were receiving conventional treatment. Clinical efficacy was calculated from pain intensity, determined using Visual Analog Scale, Lequesne index and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Inflammatory response intensity was assessed by superoxide dismutase content and erythrocyte catalase activity. Results — It was demonstrated that administering platelet-rich plasma allowed achieving tangible clinical and laboratory results without any side effects and with very few contraindications. The latter included, for instance, blocking inflammatory process in the joints, thereby inhibiting the oxidative stress, which is the most pathogenetically substantiated treatment of osteoarthrosis. Conclusion — Thus, we have discovered that platelet-rich plasma injections had apparent anti-inflammatory and pain-relieving effects, along with inhibiting action of destructive processes in the cartilaginous tissue, hence improving life quality of the patients with osteoarthrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».