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Enregistrement W3153374247 · doi:10.4006/0836-1398-34.1.79

Psychophysical interactions with a double-slit interference pattern: Exploratory evidence of a causal influence

2021· article· en· W3153374247 sur OpenAlexvenueno aff
Dean Radin, Helané Wahbeh, Leena Michel, Arnaud Delorme

Notice bibliographique

RevuePhysics Essays · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisibilityInterference (communication)PhysicsDouble-slit experimentMetric (unit)Null (SQL)SigmaSlitOpticsExploratory researchPsychologyStatisticsCognitive psychologyAudiologyComputer scienceMedicineQuantumMathematicsQuantum mechanicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experiment we conducted from 2012 to 2013, which had not been previously reported, was designed to explore possible psychophysical effects resulting from the interaction of a human mind with a quantum system. Participants focused their attention toward or away from the slits in a double-slit optical system to see if the interference pattern would be affected. Data were collected from 25 people in individual half-hour sessions; each person repeated the test ten times for a total of 250 planned sessions. “Sham” sessions designed to mimic the experimental sessions without observers present were run immediately before and after as controls. Based on the planned analysis, no evidence for a psychophysical effect was found. Because this experiment differed in two essential ways from similar, previously reported double-slit experiments, two exploratory analyses were developed, one based on a simple spectral analysis of the interference pattern and the other based on fringe visibility. For the experimental data, the outcome supported a pattern of results predicted by a causal psychophysical effect, with the spectral metric resulting in a 3.4 sigma effect (p = 0.0003), and the fringe visibility metric resulting in 7 of 22 fringes tested above 2.3 sigma after adjustment for type I error inflation, with one of those fringes at 4.3 sigma above chance (p = 0.00001). The same analyses applied to the sham data showed uniformly null outcomes. Other analyses exploring the potential that these results were due to mundane artifacts, such as fluctuations in temperature or vibration, showed no evidence of such influences. Future studies using the same protocols and analytical methods will be required to determine if these exploratory results are idiosyncratic or reflect a genuine psychophysical influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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