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Enregistrement W3153374810 · doi:10.2118/200830-ms

Hybrid Sand Control Screen Using the Combined Surface and Depth Filtration

2021· article· en· W3153374810 sur OpenAlexaff
Seyed Abolhassan Hosseini, Morteza Roostaei, Farshad Mohammadtabar, Mohammad Mohammadtabar, Mohammad Soroush, Kelly Berner, Mahdi Mahmoudi, Roger G. Miller, Vahidoddin Fattahpour

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiltration (mathematics)Porous mediumPorosityVolumetric flow ratePetroleum engineeringBridging (networking)Materials scienceEnvironmental scienceGeotechnical engineeringGeologyComputer scienceMechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Development of weakly and unconsolidated sand reservoirs require effective sand control media to prevent sand production. The existing sand control devices in the market are either relying on surface filtration to prevent sand production through size exclusion or bridging or depth filtration which relies on the pore size distribution of a porous filter or pack to prevent the sand from producing along the production fluids. In this study, we introduce a new hybrid sand screen that works based on a combined surface and depth filtration. Radial Sand Control Evaluation (RSCE) testing facility was used to compare the solid production and flow performance of the new hybrid screen with various mesh media in multi-phase gas and liquid flow under various fluid injection scenarios. Solid production and flow performance were compared with investigated cases. The new hybrid screen provides an optimized Open to Flow Area (OFA) in comparison to available surface filtration or depth filtration media, which provides required OFA, while prevents sanding. The robust design, low cost and manufacturing ease make it a suitable screen media for most sand control applications. The sand retention test results under various fluid injection scenarios including multi-phase oil, brine, and gas show that it outperforms the Dutch Twill (DT) weave and Reverse Dutch Twill (RDT) weave of equivalent aperture size, with better flow performance at constant flow rate tests compare to best-performing mesh media, while keeping the produced sand far below the acceptable thresholds. Hybrid design handles both high velocity and high Gas-Oil Ratio (GOR) better than equivalent depth filtration media of equivalent size. This paper presents a detailed characterization, flow performance testing of a new hybrid sand control media that combines the surface filtration and depth filtration properties to achieve better solid retention and flow performance. The hybrid screen media is suitable for high-rate producers with high GOR. Keywords: Hybrid Screen, Surface Filtration, Depth Filtration, Radial Sand Control Evaluation (RSCE) Testing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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