Individuals Higher in Eating Restraint Show Heightened Physiological Arousal to Food Images
Notice bibliographique
Résumé
Individuals higher in eating restraint report feeling ambivalent (i.e., both positive and negative) about food, regardless of whether it is perceived to be unhealthy or healthy (Norris, Do, Close & Deswert, 2019). Given that ambivalence is thought to be a highly unpleasant, unstable, and arousing state, we sought in the current study to examine whether individuals higher in eating restraint show enhanced physiological arousal toward food (but not nonfood) images. Replicating our earlier findings (Norris et al., 2019), individuals higher in eating restraint exhibited more ambivalence towards both unhealthy and healthy food (but not nonfood) images than did those lower in eating restraint. Importantly, skin conductance reactivity (SCR) toward both unhealthy and healthy food images was greater for individuals higher in eating restraint than those lower in eating restraint; there were no group differences for nonfood images. Furthermore, eating restraint scores were positively correlated with SCR toward both unhealthy and healthy food images, suggesting that more extreme restraint is associated with stronger physiological arousal. Together, our results suggest that individuals higher in eating restraint experience more ambivalence and enhanced physiological arousal toward food images regardless of their perceived health value. Implications for treating individuals with eating disorders are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».