“Working in Concert”: Examining Music’s Role in Cross-Curricular Education
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this presentation is to investigate the power of the cross-curricular teaching and learning practice while exploring the relationship between music and other subject areas in an educational environment. In recent years, the curriculum of countries such as Sweden, Australia, and the United Kingdom, has placed greater emphasis on utilizing the cross-curricular learning and teaching practice. This progressive pedagogy strives to engage students by connecting different curricular areas within an activity or lesson. Students have the opportunity to engage in a deeper form of learning, applying their knowledge and transferring their skills as they discover similarities between distinct subject areas. Additionally, the cross-curricular practice can attract pupils to disciplines that otherwise might not have held their attention. As everyday life is filled with tasks that draw on multiple subject areas, this teaching approach ultimately enables the educational system to better prepare pupils for their future. However, the cross-curricular practice can pose a challenge to teachers who lack confidence in their knowledge of content across the many curricular areas. This is particularly relevant to music education, as many teachers who do not possess a solid knowledge base of skills and techniques shy away from incorporating music into their teaching practice. Nevertheless, cross-curricular learning seems to be a valuable learning process, therefore, I will discuss method of incorporating music into cross-curricular lessons in order to provide
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».