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Enregistrement W3153393315 · doi:10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000561

Effect of Backfill Temperatures on Axial Restraint of Pipelines

2021· article· en· W3153393315 sur OpenAlexaff
Jim Oswell, Jeff Nicholls, Geoff Meronek, Peter Sombyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Systems Engineering and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Safe Engineering Services & Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPipeline (software)Environmental scienceGeotechnical engineeringStrain gaugeAir temperaturePetroleum engineeringDeltaGeologyEngineeringEnvironmental engineeringStructural engineeringAtmospheric sciencesAerospace engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One consideration for pipeline design is the Delta-T. There may be a tendency to assume a conservative value for winter construction, the extreme value being the air temperature. In applying a low restraint temperature in winter, the Delta-T is increased. The consequence of an artificially high Delta-T is that the pipeline may notionally experience high stresses; in extreme cases, mitigation is required to counteract these stresses. In winter, the soil at pipeline depth will usually be unfrozen or slightly frozen. When a pipeline nominally at ambient air temperature is backfilled, the warmer backfill soil will quickly warm the pipeline steel from the air temperature to a more moderate temperature. As a result, the pipeline is unlikely to attain full axial restraint at low air temperatures but instead at more temperate temperatures. In contrast, for pipelines constructed in summer and assumed to be backfilled at warm air temperatures, the resulting Delta-T may be nonconservative, particularly for hot pipelines. This paper presents the test results for several pipelines installed in winter and summer. The pipelines were instrumented with thermistors to monitor pipeline and soil temperatures and strain gauges to monitor pipeline strains during the backfilling process. Guidance is provided as to appropriate tie-in temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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