A Review of “Optimal Fallow Period” Guidance Across Canadian Jurisdictions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding how different countries have responded to mitigate the risk of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS CoV-2) transmission in dental offices is important. This article describes the different approaches taken towards optimal fallow periods in Canadian jurisdictions. METHODS: We searched publicly available information from dentist and dental hygiene regulator websites across the 10 provinces and 3 territories in Canada. We also searched for guidance documents on dental associations' websites or through personal communication with government officials. We extracted and tabulated information on fallow period recommendations or guidance, when available. RESULTS: Nine jurisdictions (6 provinces and all 3 territories) acknowledge or provide guidance on fallow periods following aerosol-generating procedures. Among those who have provided guidance regarding a fallow period, recommendations follow the Centers for Disease Control and Prevention guidance if the air changes per hour (ACH) in the dental operatory is known. CONCLUSION: The evidence for deciding on optimal fallow period is limited and still being explored, resulting in substantial variation across Canadian jurisdictions. A focus on developing scientific evidence relevant to dentistry and assimilating existing science is crucial to establishing consistency and uniformity in information to deliver safe oral health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».