Expanding the Reach of Research: Quantitative Evaluation of a Web-Based Approach for Remote Recruitment of People Who Hear Voices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Similar to other populations with highly stigmatized medical or psychiatric conditions, people who hear voices (ie, experience auditory verbal hallucinations [AVH]) are often difficult to identify and reach for research. Technology-assisted remote research strategies reduce barriers to research recruitment; however, few studies have reported on the efficiency and effectiveness of these approaches. OBJECTIVE: This study introduces and evaluates the efficacy of technology-assisted remote research designed for people who experience AVH. METHODS: Our group developed an integrated, automated and human complementary web-based recruitment and enrollment apparatus that incorporated Google Ads, web-based screening, identification verification, hybrid automation, and interaction with live staff. We examined the efficacy of that apparatus by examining the number of web-based advertisement impressions (ie, number of times the web-based advertisement was viewed); clicks on that advertisement; engagement with web-based research materials; and the extent to which it succeeded in representing a broad sample of individuals with AVH, assessed through the self-reported AVH symptom severity and demographic representativeness (relative to the US population) of the sample recruited. RESULTS: Over an 18-month period, our Google Ads advertisement was viewed 872,496 times and clicked on 11,183 times. A total amount of US $4429.25 was spent on Google Ads, resulting in 772 individuals who experience AVH providing consent to participate in an entirely remote research study (US $0.40 per click on the advertisement and US $5.73 per consented participant) after verifying their phone number, passing a competency screening questionnaire, and providing consent. These participants reported high levels of AVH frequency (666/756, 88.1% daily or more), distress (689/755, 91.3%), and functional interference (697/755, 92.4%). They also represented a broad sample of diversity that mirrored the US population demographics. Approximately one-third (264/756, 34.9%) of the participants had never received treatment for their AVH and, therefore, were unlikely to be identified via traditional clinic-based research recruitment strategies. CONCLUSIONS: Web-based procedures allow for time saving, cost-efficient, and representative recruitment of individuals with AVH and can serve as a model for future studies focusing on hard-to-reach populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».