Soil Mehlich-3-extractable elements as affected by the addition of biochars to a clay soil co-amended with or without a compost
Notice bibliographique
Résumé
Biochar has the potential to sequester carbon and mitigate greenhouse gas emissions, and it may also contribute nutrients for plant growth in temperate climates. Nutrient availability in biochar-amended soil was assessed in a 338 d incubation study. The clay soil prepared with 4% w/w (dry basis) compost or without compost, then amended with wood-based biochar made at different pyrolysis temperatures [maple bark (Acer saccharum) at 400 (M400), 550 (M550), and 700 °C (M700)] on a dry-rate basis of 5% (w/w). After moistening the soil mixture to 44% volumetric soil water content (equivalent to 70% water-filled pore space), soil mixtures were incubated in the dark at 22 °C. Soil was sampled at days 9, 16, 23, 44, 86, 23 170, and 338 of the incubation. Biochar amendment increased the Mehlich-3 phosphorus, potassium (K), magnesium, and copper concentrations, and reduced the Mehlich-3 aluminum and iron concentrations at each sampling date, and M400 had the most significant effect on Mehlich-3-extractable nutrient concentrations. Compost addition also increased the amounts of extractable nutrients. These results suggested that M400 and carbon-rich compost promoted microbial growth and mineralization in amended soil. In addition, soil mixed with compost and amended with biochar had more Mehlich-3-extractable K than when compost or biochar was applied alone, probably due to greater growth and activity of soil K-solubilizing microorganisms. Overall, our study indicated that co-application of wood-based biochar and compost could improve soil fertility in temperate regions by increasing the availability of most plant macronutrients and micronutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».