Isotopic Analyses Fingerprint Sources of Polycyclic Aromatic Compound-Bearing Dust in Athabasca Oil Sands Region Snowpack
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Fugitive dust associated with surface mining activities is one of the principal vectors for transport of airborne contaminants in Canada’s Athabasca oil sands region (AOSR). Effective environmental management requires quantitative identification of the sources of this dust. Using natural abundance radiocarbon (Δ 14 C) and dual (δ 13 C, δ 2 H) compound-specific isotope analysis (CSIA), this study investigated the sources of dust and particulate-bound polycyclic aromatic compounds (PACs) deposited in AOSR lake snowpack. Lower Δ 14 C values, higher particulate and PAC loadings, and lower δ 13 C values for phenanthrene and C1-alkylated phenanthrenes/anthracenes (C1-Phen) at sites closer to the mining operations indicated unprocessed oil sand and/or petroleum coke (petcoke–a byproduct of bitumen upgrading) as major sources of anthropogenic fugitive dust. However, a Bayesian isotopic mixing model that incorporated both δ 13 C and δ 2 H could discriminate petcoke from oil sand, and determined that petcoke comprised between 44 and 95% (95% credibility intervals) of a C1-Phen isomer at lakes <25 km from the heart of the mining operations, making it by far the most abundant source. This study is the first to demonstrate the potential of CSIA to provide accurate PAC source apportionment in snowpack and reveals that petcoke rather than oil sand is the main source of mining-related particulate PACs deposited directly to AOSR lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».