The Benefits of High-Intensity Interval Training on Cognition and Blood Pressure in Older Adults With Hypertension and Subjective Cognitive Decline: Results From the Heart & Mind Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of exercise on cognition in older adults with hypertension and subjective cognitive decline (SCD) is unclear. Objectives: We determined the influence of high-intensity interval training (HIIT) combined with mind-motor training on cognition and systolic blood pressure (BP) in older adults with hypertension and SCD. Methods: We randomized 128 community-dwelling older adults [age mean (SD): 71.1 (6.7), 47.7% females] with history of hypertension and SCD to either HIIT or a moderate-intensity continuous training (MCT) group. Both groups received 15 min of mind-motor training followed by 45 min of either HIIT or MCT. Participants exercised in total 60 min/day, 3 days/week for 6 months. We assessed changes in global cognitive functioning (GCF), Trail-Making Test (TMT), systolic and diastolic BP, and cardiorespiratory fitness. Results: Participants in both groups improved diastolic BP [ F (1, 87.32) = 4.392, p = 0.039], with greatest effect within the HIIT group [estimated mean change (95% CI): −2.64 mmHg, (−4.79 to −0.48), p = 0.017], but no between-group differences were noted ( p = 0.17). Both groups also improved cardiorespiratory fitness [ F (1, 69) = 34.795, p < 0.001], and TMT A [ F (1, 81.51) = 26.871, p < 0.001] and B [ F (1, 79.49) = 23.107, p < 0.001]. There were, however, no within- or between-group differences in GCF and systolic BP at follow-up. Conclusion: Despite improvements in cardiorespiratory fitness, exercise of high- or moderate-intensity, combined with mind-motor training, did not improve GCF or systolic BP in individuals with hypertension and SCD. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov (NCT03545958).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».