Unified natural mortality estimation for teleosts and elasmobranchs
Notice bibliographique
Résumé
Natural mortality, M , is a key parameter for the assessment and management of living resources but is difficult to observe directly. Therefore, M is often estimated indirectly from life history traits, and it is typically assumed to be invariant over size, age, and time. Such indirect estimators are particularly relevant for data-poor species, including many elasmobranchs (sharks, skates, and rays). However, as commonly used estimators were developed largely with teleost (bony fish) data, their performance for elasmobranchs is currently unknown. Here, we show that the relationship between observed maximum age, t max , and mean adult M is not significantly different between teleosts (n = 105) and elasmobranchs (n = 15). Furthermore, data on 16 teleosts and 2 elasmobranchs suggest that juvenile M can be estimated from adult M when juvenile M is inversely proportional to body length and when a reference length can be provided. We introduce this reference length as the length at the age after which M is assumed to be constant and demonstrate how it can be estimated using the von Bertalanffy growth function and the proportion surviving to t max , which is shown to be approximately 1-2%. The data utilized here also suggest that if t max is unknown it can be estimated from growth information by assuming that 99% of the asymptotic maximum length is reached at t max . Based on these life history parameters, the same indirect M estimators can be utilized for teleosts and elasmobranchs, which may contribute to more reliable assessments of data-poor species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».