Comparison of screening tests in the evaluation of cognitive status of patients with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy, a chronic neurological condition which is associated with neurobiological and psychosocial changes, affects 0.5 to 1% of the world's population, presenting in most cases a deficit in reasoning, memory and attention. OBJECTIVE: To contribute to the implementation of screening strategies for cognitive decline and memory deficits in patients with epilepsy. METHODS: Two questionnaires, MMSE and MoCA, were used in this cross-sectional and observational study. Fifty-four patients diagnosed with different types of epilepsy (55% refractory) were assessed; they were all over 18 years old, of both genders, with autonomy to answer the questionnaire. They were followed exclusively at an outpatient clinic of the Neurology Service Department, specialized in epilepsy, which is part of the tertiary healthcare level of the Brazilian Unified Health System (SUS). RESULTS: The final sample consisted of 54 patients. There was a significant correlation (p<0.001) between the scores of both tests, indicating that low values in the MMSE score also corresponded to low values in the MoCA score. Sensitivity was 90% (ROC curve adjusted) and 87.5% of the patients with a normal score in the MMSE test obtained alterations in the MoCA scores. None of them showed a low MMSE score with a normal MOCA score. The Spearman correlation coefficient was 0.80. Also, there was a significant relationship between both immediate memory and delayed recall memory and the type of seizure (p<0.03) and level of schooling (p<0.001), respectively. CONCLUSION: The MoCA is a well-suited test to be performed in epilepsy patients to evaluate their cognition as it seems more extensive and complete compared to MMSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».