Recommendations for the Content and Management of Certificates of Analysis for Reference Standards from the GCC for Bioanalysis
Notice bibliographique
Résumé
The 13th Global CRO Council (GCC) closed forum for bioanalysis was held in New Orleans, LA, USA on 5 April 2019. This GCC meeting was organized to discuss the contents of the 2019 ICH M10 Bioanalytical Method Validation Draft Guideline published in February 2019 and consolidate the feedback of the GCC members. While ICH M10 will cover requirements for reference standards, one of the biggest challenges facing the CRO community is the lack of consistency and completeness of Certificates of Analysis for reference standards used in regulated bioanalysis. Similar challenges exist with critical reagents (e.g., capture and detection antibodies) used for assays supporting biologics. The recommendations provided in this publication are the minimum requirements for the content that GCC members believe should be included in Certificates of Analysis for reference standards obtained from commercial vendors, sponsors and compendial suppliers, for use in regulated bioanalytical studies. In addition, recommendations for internal standards, metabolites and critical reagents are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».