Establishing a comprehensive search strategy for Indigenous health literature reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Appropriate search strategies are essential to ensure the integrity and reproducibility of systematic and scoping reviews, as researchers seek to capture as many relevant resources as possible. In the case of Indigenous health reviews, researchers are met with the special challenge of creating a search strategy that can encompass this large, diverse population group with no universally agreed upon identification criteria. MAIN BODY: With an aim to promote improved review methodologies that uphold standards of justice, autonomy, and equity for Indigenous peoples and other heterogeneous populations, we describe critical gaps and approaches to close them. We report organizational and transparency issues around how Indigenous populations are indexed in several major databases, and draw on examples of published reviews and protocols to demonstrate the challenges inherent to creating a comprehensive search strategy. CONCLUSIONS: The conduct and communication of results from health literature research on global Indigenous populations are compromised by challenges of methodology that are rooted in the complexities inherent to defining Indigenous peoples. These challenges must be urgently addressed to improve this important field of inquiry moving forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,518 | 0,726 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,063 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».