Technology-facilitated sexual violence and suicide risk: A serial mediation model investigating bullying, depression, perceived burdensomeness, and thwarted belongingness
Notice bibliographique
Résumé
Technology-facilitated sexual violence (TFSV) is a comprehensive term used to encompass all sexually aggressive and harassing behaviours involving technology. Although there is a growing knowledge base investigating the prevalence and consequences of TFSV, relatively little is known about the extent of aversive consequences experienced by victims and the pathways from victimization to suicidal affect, cognition, and behaviour. TFSV victimization and subsequent suicide has been a subject of several high-profile media cases in recent years. We examine TFSV in relation to two main constructs embedded within the interpersonal theory of suicide (ITS), perceived burdensomeness (PB) and thwarted belongingness (TB). Quantitative survey data ( N = 521) were used to evaluate PB and TB in the context of TFSV victimization. The objective was to analyze mechanisms underlying the relationship between TFSV victimization and suicide risk, exclusively accounting for mediating factors of interpersonal victimization, depression, TB, and PB. Pathway results showed that TFSV victimization increased suicide risk (i.e., suicidal affect, cognition, and behaviour) serially through bullying, depression, and PB—suggesting a cascade of victimization experiences. TB was not a significant mediator. The present results provide novel quantitative data substantiating the devastating risks of TFSV victimization and thus evidencing the importance of legal protections for victims of TFSV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».