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Enregistrement W3153535312 · doi:10.2196/28007

The Effect of Training on Participant Adherence With a Reporting Time Frame for Momentary Subjective Experiences in Ecological Momentary Assessment: Cognitive Interview Study

2021· article· en· W3153535312 sur OpenAlexvenueno aff
Cheng Wen, Doerte U. Junghaenel, David B. Newman, Stefan Schneider, Marilyn Mendez, Sarah Goldstein, Sarah Velasco, Joshua M. Smyth, Arthur A. Stone

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEcological validityCognitionRecallPhoneApplied psychologyFrame (networking)Social psychologyCognitive psychologyComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ecological momentary assessment (EMA) has the potential to minimize recall bias by having people report on their experiences in the moment (momentary model) or over short periods (coverage model). This potential hinges on the assumption that participants provide their ratings based on the reporting time frame instructions prescribed in the EMA items. However, it is unclear what time frames participants actually use when answering the EMA questions and whether participant training improves participants' adherence to the reporting instructions. OBJECTIVE: This study aims to investigate the reporting time frames participants used when answering EMA questions and whether participant training improves participants' adherence to the EMA reporting timeframe instructions. METHODS: Telephone-based cognitive interviews were used to investigate the research questions. In a 2×2 factorial design, participants (n=100) were assigned to receive either basic or enhanced EMA training and randomized to rate their experiences using a momentary (at the moment you were called) or a coverage (since the last phone call) model. Participants received five calls over the course of a day to provide ratings; after each rating, participants were immediately interviewed about the time frame they used to answer the EMA questions. A total of 2 raters independently coded the momentary interview responses into time frame categories (Cohen κ=0.64, 95% CI 0.55-0.73). RESULTS: =16.6; P<.001) in which the enhanced training condition yielded more reports within the intended reporting time frames for momentary EMA reports. Cognitive interview data from the coverage model did not lend themselves to reliable coding and were not analyzed. CONCLUSIONS: The results of this study provide the first evidence about adherence to EMA instructions to reporting periods and that enhanced participant training improves adherence to the time frame specified in momentary EMA studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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