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Enregistrement W3153563636 · doi:10.3389/fphar.2021.631879

SARS-CoV-2 Switches ‘on’ MAPK and NFκB Signaling via the Reduction of Nuclear DUSP1 and DUSP5 Expression

2021· article· en· W3153563636 sur OpenAlexaff
Swati Goel, Fatemeh Saheb Sharif‐Askari, Narjes Saheb Sharif‐Askari, Bushra Madkhana, Ahmad Munzer Alwaa, Bassam Mahboub, Adel M. Zakeri, Elaref Ratemi, Rifat Hamoudi, Qutayba Hamid, Rabih Halwani

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCell biologyProinflammatory cytokineSignal transductionNF-κBDual-specificity phosphataseKinaseImmune systemBiologyDownregulation and upregulationInflammationImmunologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitogen-activated protein kinases (MAPK) and NF-kappaB (NF-κB) pathway regulate many cellular processes and are essential for immune cells function. Their activity is controlled by dual-specificity phosphatases ( DUSPs ). A comprehensive analysis of publicly available gene expression data sets of human airway epithelial cells (AECs) infected with SARS-CoV-2 identified DUSP1 and DUSP5 among the lowest induced transcripts within these pathways. These proteins are known to downregulate MAPK and NF-κB pathways; and their lower expression was associated with increased activity of MAPK and NF-κB signaling and enhanced expression of proinflammatory cytokines such as TNF-α . Infection with other coronaviruses did not have a similar effect on these genes. Interestingly, treatment with chloroquine and/or non-steroidal anti-inflammatory drugs counteracted the SARS-CoV-2 induced reduction of DUSP1 and DUSP5 genes expression. Therapeutically, impeding this evasion mechanism of SARS-CoV-2 may help control the exaggerated activation of these immune regulatory pathways during a COVID-19 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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