SARS-CoV-2 Switches ‘on’ MAPK and NFκB Signaling via the Reduction of Nuclear DUSP1 and DUSP5 Expression
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen-activated protein kinases (MAPK) and NF-kappaB (NF-κB) pathway regulate many cellular processes and are essential for immune cells function. Their activity is controlled by dual-specificity phosphatases (DUSPs). A comprehensive analysis of publicly available gene expression data sets of human airway epithelial cells (AECs) infected with SARS-CoV-2 identified DUSP1 and DUSP5 among the lowest induced transcripts within these pathways. These proteins are known to downregulate MAPK and NF-κB pathways; and their lower expression was associated with increased activity of MAPK and NF-κB signaling and enhanced expression of proinflammatory cytokines such as TNF-α. Infection with other coronaviruses did not have a similar effect on these genes. Interestingly, treatment with chloroquine and/or non-steroidal anti-inflammatory drugs counteracted the SARS-CoV-2 induced reduction of DUSP1 and DUSP5 genes expression. Therapeutically, impeding this evasion mechanism of SARS-CoV-2 may help control the exaggerated activation of these immune regulatory pathways during a COVID-19 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».