STRATEGI PENERAPAN TEKNOLOGI PEMANENAN AIR HUJAN SKALA INDIVIDU RUMAH TANGGA UNTUK MENDUKUNG PERTANIAN PERKOTAAN BERKELANJUTAN
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this research is to develop strategies for applying individual-scale rainwater harvesting technology to support sustainable urban agriculture to support food security in sustainable urban areas. The research was conducted at labaratory Applying Individual Scale Rainwater in Green House Housing Blok A. No. 1, Sialang Munggu, Pekanbaru. This study was conducted for four month, in Juni 2020 to October 2020. The research method used is analytical hierarchy process (AHP).whose analysis is supported using AHP Simon C Barnand United Kingdom (SCBUK) software, as well as establishing one identified single respondent who is considered a representative contributes significantly to recommending the assessment / justification of experts namely one of the lecturers of the Faculty of Engineering of Riau University who has implemented and pursued the field of research implementation of RWH Technology combined with IoT-based Agricultural Technology to support urban agriculture programs. The main results of the research stated that the plan of collaboration between the government and the community occupies the top priority supported by the implementation of successive PAH technology ground tanks, head tanks and hybridization of ground and head tanks supported by factors of land availability, construction costs and operational and maintenance costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».