A Preliminary Study of Nutritional Quality of Five Drought Tolerant Millets
Notice bibliographique
Résumé
Seeds from greenhouse-grown plants of five food millet crops—[barnyard millet (Echinochloa frumentacea Link.), finger millet (Eleusine coracana Gaertn.), kodo millet (Paspalum scrobiculatum L.), little millet (Panicum sumatrense Roth ex Roem. & Schult.), and proso millet (Panicum miliaceum L.)] contained 10.4, 5.5, 7.2, 1.3, and 17.1 percent protein; 69, 29, 239, 105, and 32 Fe (mg/100 g); and 33, 22, 23, 31, and 37 (mg/100 g) Zn, respectively. Concentrations (g/100 g) of oil in seeds varied from 1.32 for finger millet to 3.58 for little millet. The oil concentrations for barnyard, kodo, and proso millets were 1.59, 1.64, and 3.36 g/100 g, respectively. Predominant fatty acid in the oil in the seed of these millets was C18:2 followed by C18:1, and C16:0. Concentration of omega-3 fatty acid (a heart-healthy oil) was 1.06, 0.62, 1.01, 0.91, and 3.11 g/100 g in barnyard, kodo, little, proso, and finger millet, respectively. Oils from seeds of these millet crops were essentially free from concentration of anti-nutritive fatty acid C22:1 (Erucic acid). Concentrations (g/100 g) of total sugars varied from 0.96 for barnyard millet to 2.09 for finger millet. The total sugar concentrations for kodo, little, and proso millets were 1.81, 1.95, and 1.99 g/100 g, respectively. Fructose, glucose, sucrose, maltose, raffinose, and stachyose concentrations varied from 0.05 to 0.47, 0.44 to 0.85, 0.44 to 0.98, 0.02 to 0.33, 0.005 to 0.083, and 0.002 to 0.053, respectively for barnyard, kodo, little, proso, and finger millet, respectively. Results indicated that these millet crops have potential as sources of healthy food and it might be worthwhile to further study their production potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».