Evolution of Antithrombotic Management of Atrial Fibrillation After Percutaneous Coronary Intervention Over 10 Years and Guidelines Uptake
Notice bibliographique
Résumé
Background The management of atrial fibrillation and/or flutter (AF) patients requiring percutaneous coronary intervention (PCI) has evolved significantly. The Canadian Cardiovascular Society AF guidelines, last updated in 2020, seek to aid physicians in balancing both bleeding and thrombotic risks. Methods A tertiary academic centre registry of patients with AF who had PCI was examined for the antithrombotic therapy at discharge in 4 time periods (cohort 2010–2011; cohort 2014–2015; cohort 2017; cohort 2019). Discharge prescription patterns were compared among the cohorts, using the χ 2 test. In addition, antithrombotic management in cohorts 2017 and 2019 were compared to guideline-expected therapy, using the χ 2 test. Results A total of 576 AF patients undergoing PCI were included. Clinical and procedural characteristics were similar among cohorts, except for an increase in drug-eluting stent use in the most recent cohort (94% vs 99%; P = 0.04). The rate of oral anticoagulation increased over time (75% vs 89%; P < 0.01), driven primarily by an increase in direct oral anticoagulants prescription (63% vs 84%; P < 0.01). In contrast to previous cohorts, there was no significant difference between the observed and the guideline-expected anticoagulation rate in cohort 2019 (89% vs 94%; P = 0.23). Conclusions A combination of expert guidance and educational initiatives in the past decade contributed to dramatic changes in the management of patients with AF undergoing PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».