Relationship between matric suction and leaf indices of <i>Schefflera arboricola</i> in biochar amended soil
Notice bibliographique
Résumé
Stomatal conductance (SC) and chlorophyll concentration (CC) are sensitive to soil matric suction (ψ). The relationship between these two plant parameters and ψ in the root zone can help understand the water uptake efficiency and photosynthetic capacity of a plant. This paper aims to quantify the relationships between SC and CC with ψ, for Schefflera arboricola grown in compacted bare silty sand and biochar amended soil (BAS). Plant parameters (SC, CC, leaf area (LA), root length (RL)) and ψ were regularly monitored in an atmospheric controlled room. The maximum recorded SC was greater in BAS than that in bare soil due to the higher water demand of LA. Based on measured data upon evapotranspiration, two equations are proposed to interpret the effects of ψ on plant water uptake and photosynthesis. A fitting equation is established to relate normalized SC with ψ to identify a threshold suction ([Formula: see text]; indicator of drought stress resistance). The magnitude of [Formula: see text] is found to be mainly dependent on LA/RL ratio and root ends. Furthermore, a new relationship between CC and ψ is observed and developed. A decrease in CC at higher ψ is attributed to leaf senescence and stomatal closure, restricting plant to produce more chlorophyll.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».