Biopower, Biopolitics, Biosemiotics: Entangling Mortalities and Moralities
Notice bibliographique
Résumé
While biosemiotics moves in the direction of liberating both biology and semiotics from strict observance of the paradigms of the 19th and 20th centuries – via evo-devo-eco models and the ontological turn – we propose a glance backwards as well as a sharper focus on the social and sexual conditions of the present and foreseeable future. We bring together contemporary discourses on feminism, biophilia, biophobia, essentialisms, and denial, with the prescient ideas of biopower developed by Michel Foucault with respect to the nation-state. He addressed a bevy of pathologies endemic in the societies he witnessed at that time; these conditions persist and indeed have flourished, ranging from sexism, to racism, to classism, to technologism, to the outsourcing of work and the exporting of refuse, to the addictive mantra of “sustainability”, all culminating in society’s exercising of power over both life and death, both living and dying, both near and far. We also find biopower a suitable critical lens for pursuing the pathologies surrounding population – population as generated, as regulated, as ignored, as denied, whether or not acknowledged as being the work of wombs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,096 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».