Tolerance of Four Market Classes of Dry Beans to Tribenuron and Carfentrazone Applied Preplant
Notice bibliographique
Résumé
Limited information is available on the sensitivity of dry beans to tribenuron and carfentrazone applied preplant (PP). Four field trials were conducted at Exeter and Ridgetown, ON, Canada in 2019 and 2020 to determine the tolerance of azuki, kidney, small red and white beans to glyphosate (1800 g·ae·ha-1) + tribenuron (15 g·ai·ha-1), glyphosate (1800 g·ae·ha-1) + carfentrazone (35 g·ai·ha-1) and glyphosate (1800 g·ae·ha-1) + tribenuron (15 g·ai·ha-1) + carfentrazone (35 g·ai·ha-1) applied PP 1 - 2 days prior to seeding dry beans. Glyphosate + tribenuron, glyphosate + carfentrazone, and glyphosate + tribenuron + carfentrazone, applied PP, caused 5%, 5% and 9% bean injury at 1 WAE; 7%, 6% and 10% bean injury at 2 WAE and 6%, 5% and 8% bean injury at 4 WAE, respectively. At 8 WAE, there was 0, 1% and 4% injury in azuki bean; 1%, 2% and 2% injury in kidney bean; 3%, 2% and 3% injury in small red bean; and 6%, 3% and 2% injury in white bean with glyphosate + tribenuron, glyphosate + carfentrazone, and glyphosate + tribenuron + carfentrazone applied PP, respectively. The injury was significantly greater with glyphosate + tribenuron in small red and white beans compared to the azuki and kidney beans. There was no difference between injury levels among market classes of dry been with glyphosate + carfentrazone or glyphosate + tribenuron + carfentrazone applied PP. There was no effect of glyphosate + tribenuron, glyphosate + carfentrazone and glyphosate + tribenuron + carfentrazone on dry bean plant stand, maturity and seed yield. However, dry bean biomass was reduced as much as 15% with glyphosate + tribenuron and 13% with glyphosate + tribenuron + carfentrazone compared to the untreated control. Dry bean height was reduced 4% with glyphosate + tribenuron + carfentrazone but was not affected with other treatments. Based on these results, there is potential for using glyphosate plus tribenuron or carfentrazone for preplant weed management in dry bean production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».