Ten years of VINQUEST: first findings
Notice bibliographique
Résumé
Apple scab, caused by Venturia inaequalis, is a major disease worldwide. To control this disease, up to 20-25 fungicide applications may be needed depending on the year and the production system. Cultivation of scab-resistant apple cultivars would reduce the chemical footprint of apple production. Breeding for durable scab resistance is an objective of most apple breeding programmes. One way to achieve durable resistance is to pyramid multiple apple scab resistance genes in a cultivar. Currently, more than 18 different apple scab resistance genes have been reported. Molecular markers are available for most of these and can be used to select seedlings carrying multiple resistance genes. Apple scab isolates are virulent to specific apple scab resistance genes. Choice of optimal resistance genes for use in a breeding program, should therefore take regional presence of these apple scab isolates into consideration. In order to learn more about the geographical distribution of apple scab isolates, the VINQUEST project (www.vinquest.ch) was initiated in 2009. Ten years after the launch of this initiative, 24 partners from 14 countries are regularly contributing data. Results obtained from the data collected during the first 10 years provide the first insights into which apple scab resistance genes may hold most promise for breeding cultivars with durable resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».