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Enregistrement W3153632671 · doi:10.15414/afz.2021.24.01.9-15

Evaluation of medicinal potential and antibacterial activity of selected plants against Streptococcus mutans

2021· article· en· W3153632671 sur OpenAlexaboutno aff
Archita Sahoo

Notice bibliographique

RevueActa fytotechnica et zootechnica/Acta fytotechnica et zootechnica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects of Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus mutansTanninTraditional medicinePhytochemicalSaponinChemistryAntibacterial activityPolyphenolTerpenoidBark (sound)Condensed tanninAntioxidantTerminaliaCombretaceaeFood scienceBacteriaBiologyProanthocyanidinBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Article Details: Received: 2020-06-15 | Accepted: 2020-09-28 | Available online: 2021-03-31 https://doi.org/10.15414/afz.2021.24.01.9-15 The aim of the study is to screen the bioactive compounds (saponin, tannin, phenolic compounds, terpenoid & steroid) present in selected ethnomedicinal plants, Terminalia bellirica (fruits), Smilax zeylanica (leaves) and Dioscorea oppositifolia (fruits) from Odisha state, India. The single formulation was prepared using the selected plants parts in the ratio 1 : 6 : 3 respectively for quantitative analysis of tannin & total phenol, antioxidant activity and analysis of MIC (Minimum Inhibitory Concentration) against Streptococcus mutans causing bacteria of tooth decay. Results revealed that selected plant parts are rich source of bioactive compounds like tannin, phenolic compounds and saponin. The quantitative analysis of secondary metabolites showed highest concentration of tannin. It was noted that antioxidant activity is highest in methanol extract as compared to aqueous and acetone. MIC analysis also revealed that formulated powder had excellent antibacterial activity against S. mutans and it was observed the lowest values (450 µg ml-1) showed aqueous & methanol followed by acetone. The herbal formulation might be used to formulate new herbal products against tooth decay in near future. Keywords: antibacterial activity, antioxidant activity, ethnomedicinal plants, secondary metabolites, tooth decay References ANDERSON, T. (2004). Dental treatment in medieval England. British Dental Journal, 197(7), 419–425. DESHMUKH, M.A. and THENG, M.A. (2018). Phytochemical screening, quantitative analysis of primary secondary metabolites of Acacia aeabica bark. International Journal of Current Pharmaceutical Research, 10(2), 35–37. DHANYA, S.V.S., et al. (2018). Preliminary phytochemical activity of Smilax zeylanica L. (Smilaceaceae). 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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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